法務による契約の初期レビュー
責任、期限、支払条件、異常条項を特定し、リスクの種類ごとにまとめて表示することで、法務チームが重要な内容を優先して確認できます。
LynxPDF AIは契約書PDFを分析し、確認が必要なリスクと異常条項を整理して、ページ番号の引用から原文へリンクします。企業チームがレビューの重点を明確にするのに役立ちます。
AIは責任、期限、支払いなどに関わるリスクや異常条項を特定し、ページ番号で原文にリンクします。異なる役割の担当者も契約の重要なポイントをすばやく把握できます。
責任、期限、支払条件、異常条項を特定し、リスクの種類ごとにまとめて表示することで、法務チームが重要な内容を優先して確認できます。
価格、納期、更新、違反など確認が必要な条項を調達チームがすばやく特定し、業務要件と文書全体の文脈を踏まえて判断できるようにします。
AIが示した条項について追加で質問し、法務、調達、取引先と確認すべき事項を整理することで、長い契約書を何度も探す手間を減らします。
契約書PDFをアップロードすると、LynxPDF AIがリスクと異常条項を整理し、ページ番号の引用を関連付け、重要な条項について追加で質問できます。
契約内容を読み取り、注意が必要なリスクと異常条項をレビューリストに整理して、チームが重点的に確認する範囲を定められるようにします。

各結果を該当するページと関連付けます。引用をクリックすると前後の文脈を確認でき、条項の意味を照合し、リスクに関する判断が契約書の原文から離れることを防げます。

同じ会話の中で条件を追加したり、説明を求めたり、確認すべき質問を整理したりできます。法務、調達、業務担当者がさらに評価する際の参考になります。

AIがリスクの検出と整理を行い、専門担当者が業務背景と法的要件を踏まえて判断します。
契約書PDFをアップロードしてレビューを開始する
AIがリスクと異常条項のリストを生成する
条項の前後の文脈を確認する。
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条項の前後の文脈を確認する。